জরিপের ডেটা: প্রশ্ন ভুল তো উত্তরও ভুল
একটা মোবাইল অপারেটর তাদের গ্রাহকদের SMS পাঠাল: "আপনি কি আমাদের দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য ইন্টারনেট সেবায় সন্তুষ্ট? হ্যাঁ হলে ১ লিখুন।" কয়েক দিন পর বিজ্ঞাপন: "৯০% গ্রাহক সন্তুষ্ট!"
এই সংখ্যাটা কতটা বিশ্বাসযোগ্য? প্রায় কিছুই না। কারণ সমস্যাটা প্রশ্নেই।
ফাঁদ ১: প্রশ্নের মধ্যেই উত্তর
"দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য" শব্দ দুটো প্রশ্নের মধ্যে ঢুকিয়ে দিলে উত্তরদাতাকে একদিকে ঠেলে দেওয়া হয়। একে বলে লিডিং প্রশ্ন।
ভালো প্রশ্ন নিরপেক্ষ: "আমাদের ইন্টারনেট সেবায় আপনি কতটা সন্তুষ্ট? (১ = একদম না, ৫ = খুব)"
ফাঁদ ২: কারা উত্তর দিল
যারা খুব খুশি বা খুব রাগান্বিত, তারাই জরিপে বেশি উত্তর দেন। মাঝামাঝি মানুষ সাধারণত উত্তর দেন না। আবার অনলাইন জরিপে শুধু ইন্টারনেট ব্যবহারকারীরা আসেন; গ্রামের বয়স্ক মানুষ, যারা হয়তো সবচেয়ে বেশি সমস্যায় আছেন, বাদ পড়ে যান। একে বলে নমুনা পক্ষপাত (sampling bias)।
ফাঁদ ৩: সামাজিক চাপ
মানুষ এমন উত্তর দিতে চান যেটা "ভালো" শোনায়। "আপনি কি নিয়মিত বই পড়েন?" "আপনি কি ঘুষ দিয়েছেন কখনো?" এমন প্রশ্নে সৎ উত্তর পাওয়া কঠিন। বেনামি জরিপ আর নিরপেক্ষ ভাষা কিছুটা সাহায্য করে।
ফাঁদ ৪: দুই প্রশ্ন একসাথে
"আমাদের অ্যাপটি কি দ্রুত এবং ব্যবহার করা সহজ?" অ্যাপ দ্রুত কিন্তু জটিল হলে উত্তরদাতা কী বলবেন? প্রতিটা প্রশ্নে একটা বিষয়।
ফাঁদ ৫: উত্তরের বিকল্প
শুধু "হ্যাঁ/না" দিলে মাঝামাঝি অনুভূতি হারিয়ে যায়। আবার বিকল্পগুলো ভারসাম্যহীন হলেও সমস্যা: "অসাধারণ, খুব ভালো, ভালো, মোটামুটি" — এখানে খারাপ বলার কোনো জায়গাই নেই।
ভালো জরিপের চেকলিস্ট
- আগে ঠিক করুন কোন সিদ্ধান্তের জন্য জরিপ করছেন।
- প্রশ্ন ছোট, সহজ, নিরপেক্ষ রাখুন।
- একটা প্রশ্নে একটা বিষয়।
- ভারসাম্যপূর্ণ উত্তরের স্কেল দিন, প্রয়োজনে "জানি না" রাখুন।
- আসল জরিপের আগে পাঁচ-দশজনকে দিয়ে পরীক্ষা করুন; কোন প্রশ্ন তারা ভুল বুঝছেন দেখুন।
- কারা উত্তর দিলেন আর কারা দিলেন না, সেটা লিখে রাখুন।
- ফল প্রকাশের সময় প্রশ্নের হুবহু ভাষা আর নমুনার আকার জানান।
বিশ্লেষণের সময়
import pandas as pd
df = pd.read_csv("jorip.csv")
print(len(df), "জন উত্তর দিয়েছেন")
print(df["shontushti"].value_counts(normalize=True).sort_index())
print(df.groupby("jela")["shontushti"].mean().round(2))শুধু মোট শতাংশ না, দল অনুযায়ী ভাগ করে দেখুন। ঢাকায় সন্তুষ্টি বেশি আর গ্রামে কম হলে, মোট গড় সেই গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটা লুকিয়ে ফেলে।
শেষ কথা
জরিপ দেখতে সহজ: কয়েকটা প্রশ্ন, কিছু উত্তর, একটা শতাংশ। কিন্তু ভালো জরিপ বানানো একটা দক্ষতা। প্রশ্ন ভুল হলে উত্তর যত বেশিই আসুক, সিদ্ধান্তও ভুল হবে। পরের বার কোনো বিজ্ঞাপনে "৯০% মানুষ বলেছেন" দেখলে একটু থেমে ভাবুন: কাদের, আর ঠিক কী জিজ্ঞেস করা হয়েছিল?